Apple Installing Final Cut Express 4 - Manuel (Page 1121)

Annexe
A
Formats
vidéo 1121
XIII
Compression
vidéo
Une
fois
qu’un
signal
vidéo
est
numérique,
il
nécessite
une
grande
quantité
d’espace
de
stockage
et
de
bande
passante
de
transmission.
Afin
de
réduire
la
quantité
de
don-
nées,
plusieurs
stratégies
sont
utilisées
pour
compresser
les
informations
sans
dégra-
der
la
qualité
de
l’image.
Certaines
méthodes
sont
sans
perte,
ce
qui
signifie
qu’aucune
donnée
n’est
perdue,
mais
la
plupart
sont
avec
perte,
ce
qui
signifie
que
des
informa-
tions
sont
perdues
et
ne
peuvent
plus
être
récupérées.
Voici
quelques
méthodes
simples
de
compression
de
données
:
Â
Supprimer
des
pixels
à
intervalles
réguliers
:
l’image
est
ainsi
redimensionnée
ou
est
composée
de
blocs.
 Effectuer
une
moyenne
de
plusieurs
valeurs
de
pixel
(sous-échantillonnage)
:
cette
méthode
consiste
à
prendre
plusieurs
pixels
adjacents
et
à
effectuer
la
moyenne
de
leurs
valeurs,
ce
qui
donne
un
pixel
rectangulaire
unique
représentant
une
approxi-
mation
de
plusieurs.
Pour
en
savoir
plus,
consultez
la
section
«
Proportions
pixel
»
à
la
page
1113.
 Supprimer
des
informations
de
canal
de
couleur
à
intervalles
réguliers
:
cette
méthode
conduit
à
des
fréquences
d’échantillonnage
de
couleur
de
type
4:2:2
et
4:1:1.
Idéale-
ment,
la
suppression
de
ces
informations
n’est
pas
visible
pour
le
spectateur,
mais
elle
peut
poser
problème
si
vous
essayez
de
réaliser
un
étalonnage
détaillé
ou
une
incrus-
tation
couleur
nécessitant
de
nombreuses
informations
de
couleur
au
démarrage.
Codecs
sans
perte
Une
fois
ces
méthodes
élémentaires
utilisées,
des
algorithmes
beaucoup
plus
intensifs
peuvent
être
utilisés
pour
réduire
la
quantité
des
données
d’images
transmises
et
stoc-
kées.
Des
algorithmes
mathématiques
peuvent
être
utilisés
pour
coder
et
décoder
cha-
que
image
vidéo.
Ces
codecs
(exemple
:
codage
et
décodage)
doivent
être
installés
dans
le
magnétoscope
ou
le
logiciel
que
vous
utilisez
pour
lire
la
vidéo.
Par
exemple,
QuickTime
prend
en
charge
de
nombreux
codecs
vidéo
différents
pour
l’exportation
et
la
lecture
de
vidéo.
L’algorithme
d’encodage
le
plus
simple,
appelé
encodage
de
plage,
représente
des
chaî-
nes
de
valeurs
redondantes
sous
forme
d’une
valeur
unique
et
d’un
multiplicateur.
Par
exemple,
examinez
les
valeurs
binaires
suivantes
:
0000000000000000000000001111111111111111000000000000000000000000
L’utilisation
de
l’encodage
de
plage
sur
les
valeurs
binaires
ci-dessus
permet
de
réduire
la
quantité
d’informations
à
:
0
x
24,
1
x
16,
0
x
24
Ou,
au
format
binaire
:
0
[11000],
1
[10000],
0
[11000]
Dans
l’exemple
ci-dessus,
les
64
bits
d’origine
peuvent
être
transmis
à
l’aide
de
seule-
ment
18
bits.