HP Calculatrice graphique HP 49g Manuel d'utilisation
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complètement aléatoires, le tracé des restes ne devrait pas montrer de
tendance particulière.
Avant de tenter de programmer ces critères, nous présentons quelques
définitions :
Etant donné les vecteurs de données
x et y devant être adaptés à
l’adéquation polynomiale, nous formons la matrice
X et l’utilisons pour
calculer un vecteur de coefficients polynomiaux
b. Nous pouvons calculer un
vecteur de données adaptées,
y’, en utilisant y’ = X⋅b.
Un vecteur d’erreur est calculé par
e = y – y’.
La somme des erreurs carrées est égale au carré de la magnitude du vecteur
d’erreur, soit SSE = |
e|
2
=
e
•
e = Σ e
i
2
=
Σ (y
i
-y’
i
)
2
.
Pour calculer le coefficient de corrélation, nous devons calculer d’abord ce
que nous connaissons comme la somme des carrés totaux, SST, définie
comme SST =
Σ (y
i
-
y)
2
, où
y est la valeur moyenne des valeurs y, à savoir :
y = (Σy
i
)/n.
En termes de SSE et SST, le coefficient de corrélation est défini par
r = [1-(SSE/SST)]
1/2
.
Voici le nouveau programme y compris le calcul du SSE et de r (une fois de
plus, consultez la dernière page de ce chapitre pour voir comment produire
les noms de variables et de commandes du programme) :
«
Ouvre
le
programme
x y p
Saisit les listes x et y et le nombre p
«
Ouvre
le
sous-programme
1
x SIZE n
Détermine la taille de la liste x
«
Ouvre
le
sous-programme
2
x VANDERMONDE
Place x dans la pile, on obtient
V
n
IF ‘p<n-1’ THEN
Ce IF est l’étape 3 de l’algorithme