Casio FX-CG10 - Manuel (Page 265)

6-71
k Distribution (Discrète)
Distribution Probabilité
Distribution binomiale
p(x) = n
C
x
p x (1–p) n – x (x = 0, 1, ·······, n)
n : nombre d’essais
Distribution de Poisson
(x = 0, 1, 2, ···) p (x) =
x!
e –
λ λ × x λ : moyenne ( λ > 0)
Distribution
géométrique
p(x)
= p(1– p) x – 1 (x = 1, 2, 3, ···)
Distribution
hypergéométrique
p (x) =
M
C
x
×
N – M
C
n – x
N
C
n
n : Nombre d’éléments extraits d’une population (0
 x entier)
M : Nombre d’éléments contenus dans l’attribut A (0
 M entier)
N : Nombre d’éléments de la population ( n  N , M  N entier)
Distribution Distribution cumulative Distribution cumulative inverse
Distribution binomiale
p =
Σ
p ( x )
x=Lower
Upper
p H
Σ
p ( x )
x=0
X
Distribution de Poisson
Distribution
géométrique
p =
Σ
p ( x )
x=Lower
Upper
p H
Σ
p ( x )
x=1
X
Distribution
hypergéométrique
p =
Σ
p ( x )
x=Lower
Upper
p H
Σ
p ( x )
x=0
X