Calcul de la courbe de calibrage – Metrohm 757 VA Computrace Manuel d'utilisation
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5.8 Traitement des données et évaluation
757 VA Computrace – Software
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Calcul de la courbe de calibrage
La détermination de la teneur à l'aide d'une courbe de calibrage a
lieu en deux étapes:
•
On détermine tout d'abord la relation entre la concentration
massique
c d'une substance et la grandeur d'évaluation
EV
en mesurant différentes solutions standards.
•
On mesure ensuite l'échantillon et à l'aide de la courbe de ca-
librage enregistrée, on détermine sa concentration massique
c(s).
Lors de la détermination de la concentration à l'aide d'une courbe
de calibrage, on utilise le procédé suivant afin de calculer la
concentration massique recherchée
c(s) de l'échantillon:
1. Mesures des solutions de calibrage
Les solutions de calibrage de concentrations massiques
connues
c(n) sont toutes mesurées plusieurs fois (ceci est
défini par le nombre de réplications
No. of replications
). On ob-
tient ainsi:
EV(n)
Grandeur d'évaluation pour la solution de
calibrage n
mean(n)
Moyenne de toutes les grandeurs d'éva-
luation pour la solution de calibrage n
Std.dev.(n)
Déviation standard de la valeur indivi-
duelle
EV(n)
=
s(n)
c(eff,n)
Concentrations massiques effectives des
solutions de calibrage (ceci est calculé à
partir de
c(n), en prenant en considéra-
tion le facteur de dilution)
2. Détermination de la courbe de calibrage
Pour le calcul de la droite de calibrage, on dispose de quatre
modèles de fonctions, qui peuvent être sélectionnés sous
Re-
gression technique
sur la page
Substances
:
y =
a + bx Droite
=
Linear Regression
y =
bx
Droite passant par zéro =
Linear Regression (trough Zero)
y =
a + b x+ d x
4
Courbe non linéaire 4
ième
degré =
Nonlinear Regression
y =
b x+ d x
4
Courbe non linéaire 4
ième
degré passant
par zéro =
Nonlinear Regression (trough
Zero)
Les
paramètres
a, b et d de la courbe de régression sont dé-
terminés par la méthode des moindres carrés avec y
=
EV
et x
= c(eff). Les paramètres sont affichés dans la fenêtre