Sous-menu reg (rshlfnm (stat) cz] (reg)), Shift l[modg(^raiistatir2l(off) imodera(stat), Smfem(stat) a(sum) – HP Calculatrice HP SmartCalcs 300s Manuel d'utilisation
Page 20: 5]c:xy)s, Htfnrn(stat) ®(var) \l, Shift irn(stat) ra(reg) b, Hlfnm(stat) h(reg)[3](r)h, 1 r^^hlfnmistat) a(reg) 3, A=^-b(^-c(^^), Xz- 2c
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Sous-menu Reg
(rsHlFnm
(STAT) Cz] (Reg))
№oisiss«cM Lorsque vous voulez obtenir:
Item
de menu
\T}
A
Coefficient de régression terme constant A
B
I Coefficient de régression B
[H
r
Coefficient de corrélation r
Sx
Valeur estimée de x
Valeur estimée de y
Calcul de la régression linéaire:
• Les exemples suivants utilisent tous les entrées de
données de ce tableau:
X
y
X
y
1.0
1.0
2,1
1,5
1,2
1,1
2,4
1,6
1,5
1,2
2,5
1.7
1,6
1,3
2.7
1,8
1,9
1,4
3,0
2,0
[SHIFT l[MODg(^raiiSTATir2l(OFF)
iMODEra(STAT)
[2](
a
+
bx
) ma
1:1 VAR 2:A+BX
3: +CX2 4:ln)^
5:e^
6:A B X
7:A-X^B 8:1/X
STAT
m
QlHSHQlHraH
isj 0
STAT
(g)®n]S i| *i|.
al i;sl
□iHBismHffls
□jaL5jaLijaL6ja
□iHrasmHæs
raia Il
52
smFEm(STAT) a(Sum)
7:Ex2y SiEXi
5]C:xy)S
^HTFnrn(STAT) ®(Var)
\l
[3](XOn)H
3](MaxY)0
STAT
Sxy
□
30,96
1 :n
3:xon
5:7
7:
2:x
4:xon-i
6: ya>
STAT
XOn
B
0,63
1 : minX
3:miny
2:maxX
4:maxY
STAT
maxy
B
2
1:A
3:r
C A
5:y
2:B
4:<J
m(A)B ^
0.5043587805
[SHIFT irn(STAT) ra(Reg)
b
a(B)0
0.4802217183
^HlFnm(STAT) H(Reg)[3](r)H
*1 r^^HlFnmiSTAT) a(Reg) 3$'
*2 a [SHIFT
[miSTATl a(Req)
2j>‘
® (y)S
STAT B
0,9952824846
STAT B
5,196852046
STAT
B
1,464802217
*1 valeur estimée(y =3—>x =?)
*2 valeur estimée(x =2—> y =?)
53
Commandes lorsque le format Calcul de
régression quadratique T^st choisi
Pour une régression quadratique, la régression est effectuée
conformément à l'équation de modèle suivante.
y=A+BX+C)^
Par exemple:
A=^-B(^-C(^^)
D _ SxySxV-SxV-Sxx^
Sxx*SxV-(Sx)^^
S.)^Sxx-Sxy-Sxx^
SxxSxV-(Sxx^^
Sxx=Ex^-%á'
Sxy=Exy-®T^
Sxx==Ex=-Sj^
Sx^x'=Ex‘-%^'
Sx“y=Ex^)^Æ^
-B-Wÿ-4C(A-y)
XI -
2C
xz-
2C
Ÿ=A+Bx+Cx^
Sous-menu Reg (i
shift
i
\
t
\ (STAT) s (Reg))
Choisissez cet
item de menu
Lorsque vous voulez obtenir:
SA
{2}B
m e
Coefficient de régression terme constant A
Coefficient linéaire B de coefficients de
régression
Coefficient quadratique C de coefficients de
régression
Hxl
Valeur estimée de x1
\J}x2
®
y
Valeur estimée de x2
Valeur estimée de
y
54