HP Calculatrice scientifique HP 10s - Manuel (Page 31)

Covariance d'échantillon =35
m [»n wi rri B
liHFliMlIZEIQSBQD
[ m F î I w wrnrriB
□H H H [T] H 1 DU H
* Régression logarithmique, exponentielle, de
puissance mathématique et régression inverse
• Utilisez ces types de régression de la même
manière que vous utilisez la régression linéaire
(voir ci-dessus).
Les formules de régression correspondantes sont :
Régression
logarithmique
y=A-i-B • \nx
Régression
exponentielle
y=A- e“'*(lny=lnA-i-Bx)
Régression de
puissance mathématique
y= A • X ® (Iny =lnA-i-B Inx)
Régression inverse y=A+B.;^
Régression quadratique
La formule de régression pour la régression
quadratique est y=K+i>x+Cx^
Exemple : Dans cet exemple, nous exécutons la
régression quadratique sur les données
spécifiées pour déterminer la formule de
régression, puis nous utilisons la
forrnule pour calculer (la valeur estimée
de y] quand xi = 16 et la valeur (la
valeur estimée dex ) quand yi = 20.
xi yi
29 1.6
50 23.5
74 38.0
103 46.4
118 48.0
En mode de régression (REG):
H [T] (Quad)
1^ [T] (Sel) B (Stat clear)
29 (n 1
.6
[ dt ] 50 [H 23.5 [ dt ]
74 [±] 38.0 [M] 103 [Z] 46.4 [M]
118[Z]48.0[M]
Coefficient de régression
A=-35.59856934 H H H [HH
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